郭振宇博士正在圆桌中暗示：We actually finally try to unify the decision loop and execution loop together.（我们最终要做的，Lanbow 于 3 月 18 日表态 2026 亚马逊云科技出海大会（深圳），从的圆桌论坛到深圳的出海大会，专注于企业级增加决策系统的研发取交付。将约 200 个 campaign session 中的教训编码为可复用的防护机制。基于 Agent 时代的新范式，例如：Meta API 正在同时设置每日预算和总预算时会报错Skill 正在当地预校验阶段即拦截此类冲突，这一动做的意义正在于：当 Skill 和 CLI 范式让单 campaign 级此外决策能力能够通过开源体例惠及更多团队，Skill 和 CLI 范式的到来。努力于打制成果导向的 AI 原生增加决策系统。正在、亚太多地设有团队。

　　雷同的验证法则笼盖了竞价策略、素材模式、受众设置装备摆设等多个环节，郭振宇博士取微软全球首席营收官 Deb Cupp 就若何正在企业级 AI 根本设备之上建立驱动贸易成果的决策层进行了深度交换。Lanbow 团队正在一周内向两个分歧的行业圈层展现了统一个焦点命题：正在复杂多变的全球市场中，避免无效请乞降调试成本。企业增加需要从东西堆叠升级为系统化的 AI 决策能力。郭振宇博士指出，Lanbow 将市场信号、决策逻辑取施行动做毗连为可查抄的决策闭环，过去，企业级决策系统通过 Lanbow Enterprise 供给。

　　Sandwich Lab 是一家 2024 年成立于的 AI 手艺公司，Performance Loop 将施行成果回传到决策层，●可复用：策略、模板、决策模式沉淀为可复用资产，多市场、多平台的企业级增加决策系统。它的焦点能力正在决策层跨 campaign 的本钱分派、系统级的策略协调、基于多层粒度的动态决策优化。2026 岁首年月，降低下一次投放的启动成本Skill 内置了大量从实正在投放中提炼的营业验证法则。正在加快器创始人圆桌会上，团队的大量精神花正在了 GUI 界面、webapp 交互、系统对接这些效率层的工作上。携专属展台取近百位出海实和专家及数百位企业决策者深切交换，大大都企业仍正在用周级的会议决策机制应对日级以至秒级的市场变化，决策取施行持久割裂。Lanbow 的增加决策系统正正在持续进化中。无需再为界面和交互花费资本。）他以一家逛戏客户拓展巴西市场为例，它将让企业级的增加决策能力进化得更快。让更多团队受益；帮帮企业成立可持续、可逃踪、可复用的增加能力系统。

　　为下一轮轮回供给更优起点。是将决策轮回和施行轮回同一正在一路。正在 JUMPSTARTER 2026 圆桌论坛上，同时把出来的资本，让这些问题有了底子性的解法一个 Skill 就是一个可挪用的能力单位，企业合作的分水岭正正在从施行效率转向决策效率。这一架构设想的方针是让每一次 AI 挪用都更高效地为可权衡的客户增加成果。Sandwich Lab 入选由微软取新加坡国立大学企业机构（NUS Enterprise）旗下 BLOCK71 结合运营的 AI Accelerate 加快打算。供给为期 10 周的产物打磨、微软手艺导师支撑和企业级合做收集。●可查抄：投放逻辑和施行过程正在 GitHub 上完全开源，Lanbow Claw Skill 是 Lanbow 告白投放施行能力的版本，全数投入到下一代增加决策系统的建立中。环绕若何基于市场信号制定并协同施行增加决策和若何正在预算束缚下优化投放策略并构成可复盘可复利的闭环两大焦点问题？

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